• Keynotes
  • Greg Notess
  • Prof.dr. Piek Vossen
• Overige sprekers
  • Prof.dr. Bob de Graaff
  • Erik Elgersma
  • Toon Steenbakkers
  • Peter Mika
  • Brenno de Winter
  • Thomas Mensink

Keynotes

Keynote: “Transforming Web Search: From Keyword to Knowledge Graph”
Search continues to change and adapt even as web content grows and changes. Web search is moving from a reliance on word matches to a growing reliance on graph search, knowledge entities, semantic connections. A growing percentage of the results pages originate from large knowledge bases instead of from web pages. The impact on search of Google’s Knowledge Graph and the developing Knowledge Vault, Bing’s Snapshots, and related graph-based systems like Facebook and WolframAlpha is changing how search tools work. From new information potential to complex data failures, the new direction of search presents opportunities and challenges to libraries and information professionals.

Keynote: “What’s in the news?”
What’s in the news? That is difficult to tell since millions of news articles are published by thousands of different sources every working day. We assume that the news tells us what is going on in the world. By semantic parsing of the news, we hope to find out what happened, who was involved, where did it happen and when. In the NewsReader project, we are doing this for 4 languages on news archives stretching longer periods of time. The results are represented as RDF tripels that can be queried through SPARQL. We created a representation framework for grounding the reporting in the news to a representation of changes in the world. Different sources can mention the same changes that need to be represented only once. We thus formally distinguish mentions of events and participants from the representation of the instances of events and participants. In this model, we not only create longer storylines of changes but we also model what sources provided what information, do sources agree, do they differ and how is information accumulated over time. We applied this model to 10 years of news on the automotive industry (1,3 millions English articles published from 2003 till 2013). We can now measure that less then 30% of the reported events in the news is on actual changes in the world and the majority of information is on the debate and discussion on these events, including speculations and opinions. Likewise, we can now provide information on long-term developments in an industry sector during the financial crisis but also show the role of the media, the opinions and perspectives on these developments.
[In the NewsReader project, we processed 1,3 million news articles]

Overige sprekers

Lezing: “Is intelligence informatie?”
In de klassieke zienswijze van inlichtingen- en veiligheidsdiensten onderscheidt intelligence zich van informatie. Intelligence is een specifiek soort informatie en dus is intelligence wel informatie, maar is niet alle informatie intelligence. Door het gebruik van big data door inlichtingen- en veiligheidsdiensten begint dit onderscheid te vervagen. Tegelijkertijd doet tegenwoordig elk individu aan inlichtingenvergaring en analyse, die traditioneel waren voorbehouden aan inlichtingen – en veiligheidsdiensten. Daarmee nadert intelligence de kritische grens die jaren geleden al is aangegeven door de Zweedse inlichtingendeskundige Wilhelm Agrell; ‘If everything is intelligence, nothing is intelligence.’ Of blijft het toch mogelijk met behulp van kritische analyse een onderscheid te maken tussen informatie en intelligence. En wat is daar dan voor nodig? En zal de handhaving van zo’n onderscheid ook betekenen dat inlichtingen- en veiligheidsdiensten zich blijven onderscheiden van andere maatschappelijke organisaties? Of niet? Hoezeer gaan die andere organisatie dan lijken op inlichtingendiensten?

Lezing: “Semantic mark-up with schema.org: helping search engines understand the Web”
So far, web search engines have improved mostly by incorporating advanced analytics of content and ranking models that are completely hidden from plain view. More recently, however, search engines have also made it possible for publishers to contribute by providing information that helps search engines to understand content and ultimately offer a better experience for users. In this talk, we introduce the notion of semantic markup, additional metadata inside webpages that helps search engines in understanding content. We will show examples using schema.org, a collaboration between major search engine providers to create standard forms of semantic markup, and discuss how this impacts web publishers and search users.

Lezing: “Marktkennis als basis voor concurrentievoordeel in FrieslandCampina”
FrieslandCampina (EUR 11.4 miljard omzet in 2013) is een Nederlandse zuivelonderneming met 21,000 medewerkers wereldwijd, waarvan 14,000 buiten Nederland. Per jaar wordt ongeveer 11.5 Miljard liter melk verwerkt tot een uiteenlopende reeks voedingsproducten. Voor al die liters melk, voornamelijk afkomstig van de 19,000 melkveehouders die samen eigenaar zijn van FrieslandCampina, moet een markt worden gevonden. Daarbij is het doel deze coöperatieve eigenaren een zo hoog mogelijke melkprijs te kunnen betalen. Dat betekent dat bij FrieslandCampina Corporate Strategie permanent meer dan tien mensen het bedrijf intern adviseren over de meest attractieve markten voor melk en melkproducten.
De lezing beschrijft:
– hoe de afgelopen 15 jaar binnen FrieslandCampina een wereldwijd market intelligence kennis management systeem is opgezet en georganiseerd; het systeem bevat inmiddels meer dan 100,000 full text searchable analyses over de business environment van FrieslandCampina en wordt maandelijks aangevuld met meer dan 1,000 nieuwe analyses
– welke keuzes zijn gemaakt – zowel t.a.v. menselijke interactie in de market intelligence functie als t.a.v. ICT-systemen – en vooral: wat werkte en wat niet
– hoe market intelligence is geïntegreerd in de afdeling Corporate Strategy en in de diverse units van het bedrijf wereldwijd
– hoe de output van de market intelligence functie is geïntegreerd in strategische besluitvormingsprocessen in FrieslandCampina

Lezing: “Gebruik van informatie-tools bij de Douane”
De Douane heeft behalve met de normale controle op invoer van goederen met veel risico’s te maken. Denk daarbij aan drugs, wapens, namaak, medicijnen, bedreigde uitheemse diersoorten etc. Niet alle risico’s kunnen worden afgedekt met zoekacties in Google. Daarom wordt met diverse speciale tools gewerkt. Daarvan wordt in deze lezing een aantal voorbeelden besproken:

• Xenon: Een web crawler, gebouwd door de belastingdienst,
• Monitoring tool: Gebouwd met behulp van Website Watcher, bijvoorbeeld voor het vinden van adverteerders van sigaretten,
• Daily: Beeldkrant met actuele internet informatie voor alle douane medewerkers, gevoed door Copernic Tracker, Copernic Agent, RSS feeds, alerts, nieuwsgroepen etc.
• Coosto: Een programma voor Social Media.
• Scrapers (zoals Visual web ripper, Web data extractor Pro, Outwit): Voor het binnenhalen van grotere hoeveelheden informatie.
• Osint Suite en Maltego: Relaties op het internet
• Diverse (al dan niet freeware): Local Website Archive, Format Factory, SnagIt, FireFox- Addons (Pale Moon), Ghostery, AdBlock plus, HTTPS Everywhere/http nowhere, Scrapbook, Grease Monkey, Firebug-Code Burner, Chrome-Addons, Add Block, Link Clump, FVD Downloader, MySQL Query browser, Blue J (Study), True Crypt, Tails, VM Virtualbox, Comodo internet security, CCLeaner, Kaspersky tdss killer, MalewareBytes, Spybot S&D

Lezing: “Classificeren van beeld zonder voorbeelden”
Traditionele beeld-classificatiesystemen zijn getraind op basis van handmatig gelabelde voorbeelden. Per concept is een groot aantal voorbeelden gelabeld, en dan wordt met behulp van machine-learning technieken een classificatiesysteem aangeleerd. Maar wat als het concept waarin je geïnteresseerd bent, niet tussen die voorbeelden staat? In deze voordracht bespreek ik machine-learning methoden die ook zonder expliciete voorbeelden beelden kunnen classificeren voor een specifiek concept.

Lezing: “Technieken van de onderzoeksjournalist”
Wie een beetje handig met internet omgaat kan uit openbare bronnen de meest interessante informatie halen. De fysieke wereld blijkt opeens toch niet zo afgesloten te zijn van de digitale wereld. Dat zorgt wel voor een bedreiging. Het stelen van een identiteit, toegang krijgen tot een woning of het verdwijnen in ons ogenschijnlijk zo gecontroleerde systeem, behoren allemaal tot de mogelijkheden. Hoe zoek je informatie van mensen die dat echt niet willen prijsgeven? Hoe voorkom je dat informatie OSINT wordt die dat echt niet zou moeten zijn? De Winter behandelt een aantal scenario’s die iedereen kan uitvoeren. Hij opent de schat aan informatie op internet met gebruikelijke technieken, maar met onbedoelde gevolgen. Ook staat hij stil bij de problematieken van de informatie samenleving voor data die we eigenlijk al lang zouden moeten hebben, maar nog steeds niet kunnen benaderen.