Lezingen 2021

vogin-ip-klein
Sprekers bij de
VOGIN-IP-lezing
21 oktober 2021
Antal van den Bosch /Plenaire keynote/
..
.. ..
.. ..
.. ..
Jelle van Haaster 21ste eeuw vs. Overheid
Edgar Meij Zoekgedrag in de financiële wereld
Jerry Vermanen Hoe vind je data die niet gevonden wil worden?
.. ..

Sprekers

Jelle van Haaster
Jelle van Haaster (‘89) is militair, academicus en softwarespecialist. Tussen 2008 en 2012 rondde hij de militaire opleiding tot officier af, samen met de bachelor Krijgswetenschappen. In 2013 studeerde hij Public International Law en won hij de René Olthuisprijs voor zijn bachelorscriptie over datamining op sociale media. Van 2013 tot 2019 deed hij promotieonderzoek aan de Faculteit Militaire Wetenschappen en de Universiteit van Amsterdam. Naast zijn promotieonderzoek deed hij andere projecten zoals het integreren van digitale capaciteiten in Mali, het bouwen van apps voor Defensie en een levensreddende app voor de VN. In 2018 werd hij uitgeroepen tot Ambtenaar van het Jaar. Op 5 juli 2019 promoveerde hij op een onderzoek naar het nut van militaire cyberoperaties.
| web | boek | twitter | li | sem.scholar | NRC |

Lezing: “21ste eeuw vs. Overheid”
De maatschappij verandert snel. Waar een smartphone in 1998 nog gezien werd als “een mobiele telefoon? Wat moet ik daar nu mee?!” zijn we nu 22 jaar verder en is het een integraal deel van ons leven. De exponentiële acceptatie en adaptatie van technologie zoals smartphones en internet verandert een aantal cruciale onderdelen van onze samenleving.
Oorlogvoering is één van die onderdelen. Waarom zou je in de 21e eeuw nog fysiek naar een conflictgebied gaan als je iedereen over de hele wereld kunt bereiken zonder fysiek naar die persoon of groep toe te gaan? In deze presentatie gaat Jelle in op de veranderende maatschappij onder druk van digitale technologieën en de impact daarvan op de rol van de overheid en op de aard van conflicten in de 21e eeuw.
[Zie ook dit interview in NRC]

Edgar Meij
Edgar Meij is the head of Bloomberg’s Artificial Intelligence (AI) Discovery team in Bloomberg’s Engineering department. He leads several groups of researchers and engineers that work on graph analytics, question answering, and smart contextual suggestions with severe latency constraints. Together, these researchers and engineers build, maintain, and leverage the company’s Question Answering systems and the Bloomberg Knowledge Graph, together with its advanced machine learning-based analytics which are used to drive accurate, timely, and contextual financial insights. This links together 40M+ entities, including companies, people, financial instruments, geographic location, and more, enabling Bloomberg Terminal clients to ask complex questions and issue complex commands in natural language. Edgar’s teams formulate data science and machine learning use cases as graph problems and perform fundamental research in those fields leading to publications in top venues. The algorithms and systems they develop are used to make information more discoverable, relevant and actionable in a wide variety of Bloomberg products, including the Bloomberg Terminal, automated news, enterprise products, and more.
| web | twitter | videolect | li | scholar | slides |

Lezing: “Zoekgedrag in de financiële wereld”
tekst

Jerry Vermanen
Jerry Vermanen werkt als datajournalist bij de datajournalistieke onderzoekswebsite Pointer (KRO-NCRV). Hij ontmaskerde directeuren die miljonair zijn geworden van zorggeld, confronteerde downloaders van kinderporno met data en slimme zoektechnieken, en werkte samen met Bellingcat en Lighthouse Reports om Nederlandse wapens in conflictgebieden te ontdekken. Daarnaast schreef hij samen met Andrew Dasselaar het Handboek Internetresearch & Datajournalistiek.
| web | twitter | blog | nieuwsbrief | boek |

Lezing: “Hoe vind je data die niet gevonden wil worden?”
Je zoekt datasets voor je volgende briljante project, maar waar je ook zoekt: nergens vind je wat je nodig hebt. Datajournalist Jerry Vermanen (Pointer, KRO-NCRV) deelt een aantal van zijn tips en truuks om data te vinden die niet gevonden wil worden. Heb je al een persoonlijke alarmeringsdienst opgezet voor specifieke datasets? Of wil je weten hoe je het verwerken van data kunt crowdsourcen? Na deze lezing kun je dat geplande onderzoeksproject toch nog afronden.

vogin-ip-klein