Sprekers

Lezing: “Searching for reliable business information: free versus fee”
Many of us combine general search tools with known sources of information when conducting business research. Search engines such as Google require special techniques and approaches to reduce bias and ensure that we are seeing the full picture. And when using specific, individual sources such as company databases, what are the advantages and disadvantages of free versus paid for information? This talk will also look at some of the problems and pitfalls that even we experienced searchers encounter when searching.

Plenaire keynote: “Jihadi John: Webrecherche onder tijdsdruk”
Hoe pleeg je verantwoorde webrecherche onder tijdsdruk? Je maakt het live mee in een onderzoek naar de meest gezocht jihadist van de wereld. Henk van Ess rijdt vol gas in doodlopende straten. Maar gelukkig blijkt er elke keer een slim trucje waarmee je toch weer verder kan. Binnen een uur houd je 15 tips over die je telkens opnieuw kunt gebruiken. Dit onderzoek is door Henk gedaan voor de Britse krant Daily Telegraph. Om privacy-redenen kunnen de getoonde namen en adressen niet in sociale media genoemd worden.
[zie blogpost]

Lezing: “Disinformation on the Web: Impact, Characteristics, and Detection of Wikipedia Hoaxes”
False information on Wikipedia raises concerns about its credibility. One way in which false information may be presented on Wikipedia is in the form of hoax articles, i.e., articles containing fabricated facts about nonexistent entities or events. We studied disinformation on Wikipedia by focusing on the hoax articles. We assessed the real-world impact of hoax articles by measuring how long they survive before being debunked, how many pageviews they receive, and how heavily they are referred to by documents on the Web. While most hoaxes are detected quickly and have little impact on Wikipedia, a small number survive long and are well cited across the Web. We further characterized the nature of successful hoaxes by comparing them to legitimate articles and to failed hoaxes that were discovered shortly after being created. We found characteristic differences in terms of article structure and content, embeddedness into the rest of Wikipedia, and features of the editor who created the hoax. We successfully applied our findings to automatically classify whether a given article is a hoax or not. [PDF]

Lezing: “Findability of Organizational Knowledge”
These days, it’s easier than ever to connect people to the content and expertise they need to achieve their goals. Technologies like search engines, knowledge management portals, machine learning techniques, cloud solutions, etc. power a rich set of new experiences that extend the capabilities of the existing intranet portals. The way we work is in the middle of major transformations. Knowledge management is at the heart of more and more organizations. As a user, getting reliable, tailored information fast is more important than ever. What makes “Findability” more than “Search” and “Discovery?”
This thought-provoking session provides business insight to how technology can transform the way we organize and manage knowledge, as well as what cultural and technical challenges customers need to consider? I’ll demonstrate the state of search, discovery and findability in a world where the volume and velocity of information you have to process gets bigger and bigger day by day. You’ll learn through real world examples and experience in a clear and inspiring way.

Lezing: “Gaat de AI ons helpen het zoeken verder te automatiseren?”
Artificial Intelligence (AI) heeft de laatste twee jaren een enorme vlucht genomen. Niet alleen de kwaliteit van de technologie, maar ook de acceptatie ervan in traditioneel conservatieve gebieden als het juridische domein. Tegenwoordig maken technieken uit de tekst-mining en machine learning het mogelijk om de interesses van een gebruiker zeer snel aan een computer te leren. Daardoor is het mogelijk om sneller meer relevante data te vinden, ook voor onervaren gebruikers van dat soort systemen, en zelfs als ze niet weten wat ze precies moeten zoeken. Met strakke protocollen kan de kwaliteit van de zoekresultaten ook worden geborgd, wat zeker in een juridische context noodzakelijk is.
In deze lezing zal een kort overzicht worden gegeven van de recente ontwikkelingen in de AI en hoe hiervan gebruik gemaakt wordt bij grote data onderzoeken.
[zie blogpost]

Lezing: “Video Search by Deep Learning”
[lezing in het Nederlands]
In this talk I will present recent progress in making digital video content as accessible as text. Rather than relying on text obtained from speech or social tags, we prefer to automatically translate the video-pixels into searchable text by spatiotemporal deep learning. I will highlight video search engines that translate pixels into nouns like ‘cats’ and ‘dogs’, more complex noun-verb combinations like ‘person dancing’ and ‘rock climbing’, and even complete sentences.

Plenaire keynote: “En toen was er niets meer: Omgaan met de vluchtigheid van het web”
Hyperlinks zijn een krachtige en essentiële component van het web maar tezelfdertijd diens Achilleshiel. Na een tijdje werken links niet meer – Link Rot – of begint de inhoud aan het eind van links te veranderen – Content Drift. Met Link Rot hebben we noodgedwongen leren leven hoewel die 404 boodschappen ons steevast frustreren. Van Content Drift zijn we ons veelal niet bewust; we consumeren de gelinkte inhoud in de waan dat die dezelfde is als wanneer de link initieel werd gelegd. Voor links die gelegd worden vanuit gecureerde collecties, zoals cultureel erfgoed en wetenschappelijke communicatie, zijn Link Rot en Content Drift niet aanvaardbaar omdat die de integriteit van de collectie aantasten. Deze presentatie brengt een overzicht van deze link problematiek, van aanpakken die erop gericht zijn om de integriteit van links te bewaren, en van de ruwe kantjes van die aanpakken. Persistent Identifiers, Robust Links, Link Decoration, Memento, Web Archieven, en Signposting zullen de revue passeren.
[zie blogpost1 en blogpost2]

Lezing: “De zoekmethoden van collectief Bellingcat”
Hoe gebruik je openbare digitale informatie voor je onderzoeken? Van burgerslachtoffers door luchtaanvallen in Syrië, Irak en Jemen tot en met het neerhalen van MH17 en de WhatsApp-groep van de Turkse coupplegers, internationaal onderzoekscollectief Bellingcat gebruikt open bronnen om deze incidenten te onderzoeken. “Maar hoe doe je zulke onderzoeken?” wordt Bellingcat vaak gevraagd.
Geïllustreerd met voorbeelden zal Christiaan Triebert, onderzoeker bij Bellingcat en Airwars, een kijkje in de keuken geven van hun onderzoeksmethoden en tools. Hoe kom je aan bronnen? Waar zoek je mee? En hoe verifieer je de gevonden informatie? De vaardigheden en methoden kunnen met een beetje doorzettingsvermogen door iedereen geleerd worden.
Als er één vaardigheid is die de kern vormt van Bellingcat’s werk, dan is het wel geolocation. Geolocation is het, met behulp van aanwijzingen in foto’s en video’s, vinden van de exacte locatie waar een foto of video werd genomen. Daarmee kun je dus verifiëren of het materiaal daadwerkelijk de locatie toont zoals wordt beweerd door de persoon die het deelt. Christiaan zal stapsgewijs laten zien welke methoden en gratis tools Bellingcat daarvoor gebruikt.
[zie blogpost] [zie PDF]