• Martijn Aslander

• Peter Becker
• Jos van Helvoort

• Aafko Boonstra
• Arno van ‘t Hoog’

• Wichor Bramer
• Sjoerd Beelen
• Tale Evenhuis

• Henk van Ess

• Anna-Lena Hoh
• Marieke Schor

• Marta Kargól
• Renate Mattiszik

• Babette Knauer
• Björn Schreijen
• Frank Huijsmans

• Nynke Kuipers

• Dustin Sajoe

• Margot Verleg
• Floor Ruiter
• Christa Niehot

Martijn Aslander
Stand-up filosoof en tech-tovenaar Martijn duikt met een flinke dosis humor en hartstocht in de wereld van werk en technologie en de impact ervan op onze samenleving. Als adviseur, auteur en veelgevraagd spreker verbindt Martijn mensen, informatie en ideeën. Het benutten van de collectieve intelligentie van zijn enorme netwerk is daarbij zijn specialiteit. Zijn bevindingen en inzichten deelt hij graag met anderen. Martijn is een ware omnivoor als het om informatie gaat. Een kracht én een valkuil, als je niet goed weet hoe je informatie kunt opslaan en terugvinden. ‘Filter failure’ is wat hem betreft dan ook een van de grote problemen van deze tijd. Martijn probeert te zorgen dat bedrijven en organisaties de ‘I’ in IT niet langer vergeten.

Workshop: Van PKM naar LLS – hoe je via Obsidian de autonomie over je eigen data terugkrijgt
Obsidian helpt je ideeën te verbinden, te structureren en productief te blijven, ongeacht of je nu student bent en je studiemateriaal overzichtelijk wilt organiseren, ondernemer bent en efficiënt projecten wilt beheren, of schrijver die zijn creativiteit wil stroomlijnen. In deze workshop leer je het volgende:
– Volledige controle over je eigen kennis – Werk met eenvoudige tekstbestanden, zonder afhankelijkheid van abonnementen of gesloten software.
– Slimme notitiekoppelingen voor diepere inzichten – Ontdek verbanden tussen ideeën en bouw een dynamisch kennisnetwerk.
– Praktische en toegankelijke gids – Van installatie tot geavanceerde functies zoals Graph View en plug-ins, stap voor stap uitgelegd.

Peter Becker
Peter Becker is docent en programmamanager bij de faculteit IT&Design van De Haagse Hogeschool. Hij publiceerde, samen met collega’s, onder andere het standaardwerk voor informatiespecialisten: Maak het vindbaar. Momenteel coördineert hij bij de Haagse Hogeschool de post-HBO opleiding voor informatieprofessionals en geeft hij lessen voor GO Opleidingen, waaronder de cursus AI en Informatiebeheer bij de Rijksoverheid.

Jos van Helvoort
Jos van Helvoort was tot juni 2022 docent-onderzoeker aan de faculteit IT&Design en het lectoraat Duurzame Talentontwikkeling van De Haagse Hogeschool. In 2016 promoveerde hij aan de UvA op een proefschrift over het beoordelen van informatievaardigheden in het hoger onderwijs. Na zijn pensioen geeft hij cursussen voor VOGIN (Online Opsporen van Informatie A, Library Basics) en GO Opleidingen (Maak het Vindbaar).

Workshop: Informatievaardigheden in tijden van generatieve AI
De opkomst van generatieve AI-tools zoals ChatGPT en Gemini heeft het hoger onderwijs flink opgeschud. Veel informatiespecialisten die daar werken, vroegen zich af: “Zijn onze inspanningen om studenten en docenten informatievaardigheden bij te brengen nu ineens achterhaald?” Nadat het stof enigszins is neergedaald, zien we echter ook de kansen die deze tools bieden. Ze kunnen studenten en docenten ondersteunen bij het effectief gebruik van informatie in hun werk en studie.
Tijdens deze workshop:

• Bespreken we kort het concept en de relevantie van informatievaardigheden, zowel in het hoger onderwijs als in de dagelijkse praktijk van kenniswerkers (zie onderstaande figuur met de 7 stappen voor bronnenonderzoek).
  
• Verkennen we hoe generieke AI-tools zoals ChatGPT, maar ook tools die meer op de academische omgeving zijn gericht zoals Elicit en Google Scholar Labs, kunnen helpen bij verschillende fasen van het informatieverwerkingsproces. Daarbij gaan we uiteraard in op het zoeken en selecteren van informatie, maar ook op het schrijven / creëren, kiezen van een publicatievorm en het ontvangen van feedback.
• Reflecteren we op de grenzen en ethische aspecten van AI-gebruik.

In deze workshop willen we samen met de deelnemers onderzoeken hoe je generatieve AI-tools gestructureerd kunt inzetten om informatieproblemen op te lossen. Gedurende de workshop werken de deelnemers in kleine groepjes aan een eigen onderzoeksvraag met behulp van Gen AI.

Aafko Boonstra
Aafko Boonstra werkt als promovendus forensische wiskunde aan de Vrije Universiteit van Amsterdam. Sinds begin 2023 schrijft hij voor Nieuwscheckers, het factcheckproject van de Universiteit Leiden.

Arno van ‘t Hoog
Arno van ’t Hoog is freelance wetenschapsjournalist en werkt als factchecker bij Nieuwscheckers (Universiteit Leiden), waar hij ook studenten begeleidt bij factchecken en wetenschapsjournalistiek. Hij schrijft voornamelijk over medische en chemische onderwerpen en verder test hij geregeld mogelijkheden van nieuwe technologie, zoals factchecks met chatbots.

Workshop: Zo word je factchecker
Fake news! Het is inmiddels een gevleugelde term. Als een journalist een fout maakt of een verzonnen bericht rumoer veroorzaakt, dan valt al gauw de term ‘nepnieuws’. Nieuwscheckers houdt zich sinds 2009 bezig met het checken van discutabele nieuwsberichten. Berichten van gerenommeerde media, maar ook van vage clickbaitwebsites. Sinds 2021 maakt Nieuwscheckers deel uit van een Nederlands-Vlaams consortium van factcheckers, nieuwsmedia en onderzoekers dat zich bezighoudt met de bestrijding van desinformatie. In deze workshop gaat het over de diverse kanten van het factchecken: hoe controleer je of nieuws klopt? Welke tools gebruik je daarbij? Hoe ga je te werk? Aan de hand van diverse voorbeelden en opdrachten krijg je een kijkje in de keuken van de factchecker.

Wichor Bramer
Wichor Bramer werkt sinds 2009 als biomedisch informatiespecialist voor de Medische Bibliotheek van het Erasmus MC. Hij is daar expert op het gebied van systematisch zoeken en ondersteunt onderzoekers bij het ontwikkelen van efficiënte en reproduceerbare zoekmethoden voor systematic reviews. In 2019 is hij gepromoveerd op zijn proefschrift Serving Evidence Synthesis waarin hij zijn efficiënte methode van zoeken beschrijft. In zijn vrije tijd vind je hem op de racefiets, langs het zwembad, bij een oud stationsgebouw, achter een kerkorgel of in een koor.

Sjoerd Beelen
Sjoerd Beelen is informatiespecialist bij de HU Bibliotheek en contactpersoon voor het Instituut Paramedische Studies (IPS) en het Instituut voor Recht (IVR). Hij geeft trainingen in informatievaardigheden, adviseert over bronvermelding, digitale geletterdheid, OER en het verantwoord gebruik van AItools. Daarnaast beheert hij de collecties voor beide instituten, werkt mee aan projecten rond informatievaardigheden en is (duo)voorzitter van de KNVI-O&O (Bibliotheken). In zijn vrije tijd probeert hij zijn PR op de Terschelling Halve Marathon te verbeteren, luistert hij een podcast of leest hij een geschiedenis boek.

Tale Evenhuis
Tale Evenhuis werkt sinds 2022 bij de Hogeschool Utrecht als informatiespecialist en datasteward, waarbij het met name het onderzoek ondersteunt. Als informatiespecialist helpt hij onderzoekers met het bouwen van zoekstrings voor bibliografische databanken en helpt hij hen in het gebruik van ASReview, dat als relevance ranking tool behulpzaam is in het verwerken van grote hoeveelheden bibliografische referenties.
Daarnaast geeft hij trainingen op het gebied van zoeken van informatie voor de GO en op eigen titel geeft hij trainingen in het bouwen van zoekstrings en het gebruik van ASReview.
Voor de Stichting Milieu Educatie maakt Tale bibliografische beschrijvingen voor Bronnen voor Natuur en Milieueducatie (NME). Tevens is een lid van het Vogin-bestuur.
In zijn vrije tijd fietst hij graag, leest een goed boek over geschiedenis of een historische roman. In het voorjaar en de zomer is hij te vinden in het veld, op zoek naar reptielen en amfibieën om daar foto’s van te maken.

Workshop: Balanceren tussen belofte en bedreiging: AI-discussie in de praktijk
AI-tools veranderen in hoog tempo het werk van informatiespecialisten. Van proces‑ondersteunende software voor systematic reviews (zoals ASReviews) via generatieve AI (Copilot en ChatGPT) tot proces‑vervangende toepassingen (bijvoorbeeld Elicit). De mogelijkheden groeien, studenten en onderzoekers worden enthousiast, maar wij als informatiespecialisten hebben vaak onze twijfels. Zijn onze zorgen terecht, of lopen we juist kansen mis? In deze interactieve workshop onderzoeken we hoe je als professional gefundeerd balans blijft bieden tussen overenthousiaste verwachtingen en kritische scepsis.
We verkennen mythes en misverstanden rond AI, wisselen ervaringen uit met tools die beloftevol zijn of juist zorgen oproepen, en gaan we met elkaar in debat over de impact van AI op ons vak en de wetenschap. Hopelijk ga je naar huis met een helder overzicht van verschillende typen AI‑toepassingen, inzicht in je eigen positie en concrete handvatten om het gesprek met studenten, onderzoekers en collega’s beter te voeren.

Henk van Ess
Henk van Ess is expert in online research en AI, en helpt wereldwijd journalisten, bedrijven en onderzoekers om feiten van fictie te scheiden. Met zijn trainingen over OSINT, factchecking en digitale opsporing maakt hij lastige vraagstukken praktisch en begrijpelijk. Henk werkte onder andere voor BBC, Bellingcat en Google News Initiative, en deelt zijn kennis als spreker, auteur en docent internationaal.

Workshop: Zo ontmasker je AI-bedrog in beeld, geluid en video
Welkom in het tijdperk van deepfakes. Maar je staat niet machteloos. Henk van Ess, die voor onder meer de Washington Post, BBC en Axel Springer werkt aan AI-detectie, traint je in het herkennen van gemanipuleerde beelden. Hij laat zien hoe deepfakes nu al rechtszaken beïnvloeden, CEO’s imiteren en reputaties vernietigen — én hoe je ze ontmaskert voordat de schade is aangericht. Henk leert je de zeven detectiecategorieën: van wasachtige huid en anatomische fouten tot onmogelijke spiegelreflecties en verdwijnende vlaggenstokken. Daarnaast biedt de workshop live demonstraties: je oefent met echte cases — van orkaan-haai tot nep-protestbeelden — en leert het verschil zien tussen authentieke nieuwsfoto’s en AI-fabricaties. Na deze workshop kijk je nooit meer hetzelfde naar een foto of video.

Anna-Lena Hoh
Anna-Lena Hoh werkt bij de Universiteitsbibliotheek Maastricht als wetenschappelijk informatiespecialist op het gebied van Digital Literacy. Haar werk richt zich op het ontwikkelen van een Digital Literacy-programma voor studenten, met onder andere materialen over het verantwoord omgaan met AI. Op dit moment werkt zij samen met collega’s aan een project over het Zoeken met AI. Zij heeft een achtergrond als docente en onderzoeker in de sociale wetenschappen. Deze achtergrond vormt een goede basis voor een kritische blik op digitale technologie. Deze kritische benadering komt ook duidelijk terug in haar workshops en onderwijsmaterialen.

Marieke Schor
Marieke Schor werkt als informatiespecialist bij de Universiteitsbibliotheek Maastricht. Zij adviseert onderzoekers bij het uitvoeren van systematisch literatuuronderzoek. Hierbij ligt de nadruk op het opzetten van effectieve en efficiënte zoekstrategieën en het verwerken van de gevonden bronnen. Met haar collega’s doet Marieke onderzoek naar het verantwoord inzetten van AI binnen systematisch literatuuronderzoek en vertaalt dit naar praktisch advies voor onderzoekers en studenten.

Workshop: Kritische evaluatie van GenAI-output voor literatuuronderzoek
Dagelijks verschijnen nieuwe GenAI-tools die beloven het literatuuronderzoek te versnellen. Tegelijkertijd ontbreekt het bij veel van deze tools aan transparantie over het corpus waarin zij zoeken en over de methoden die zij gebruiken voor de selectie en prioritering van bronnen. Ook is vaak onduidelijk hoe deze tools op een verantwoorde manier kunnen worden ingezet.
In deze workshop verkennen wij evaluatiecriteria voor het analyseren van de bruikbaarheid van GenAI in het literatuuronderzoek. Wij gaan in op de voor- en nadelen van literatuur zoeken met GenAI-tools en experimenteren op basis van de gezamenlijk ontwikkelde evaluatiecriteria. Samen analyseren en reflecteren we hoe we GenAI op een verantwoorde manier kunnen inzetten in het informatievaardigheden onderwijs en in onze eigen werkzaamheden.

Marta Kargól
Marta Kargól is datasteward aan Saxion Hogeschool en adviseert onderzoekers over FAIR datamanagement. Zij is actief binnen landelijke netwerken en gremia, waaronder DCC-PO, de Spring Training Days en het Victorine van Schaickfonds. Tot haar bredere interesse in onderzoekondersteuning behoren open access, Open Research Information, het gebruik van AI in onderzoek, en Citizen Science. Haar werk als onderzoekondersteuner wordt mede gevormd door haar ervaring als onderzoeker in geschiedenis en culturele antropologie.

Renate Mattiszik
Renate Mattiszik is data librarian en datasteward bij Saxion Hogeschool. Zij adviseert onderzoekers over FAIR research datamanagement en adviseert de hogeschool bij het ontwerp en de inrichting van de onderzoeksondersteuning en -infrastructuur. Daarnaast is zij landelijk actief binnen onder meer DCC-PO, de DCC Spring Training Days en diverse projecten, gericht op de professionalisering van datastewardship, waaronder training en functieprofielen, het gebruik van open (metadata)standaarden en kennisveiligheid. In 2025 ontving zij landelijke erkenning met de SURF Research Support Champion Award (hbo), evenals de publieksprijs.

Workshop: Zoeken, vinden en beoordelen van onderzoeksdata
In deze workshop leer je hoe je verschillende soorten data vindt, beoordeelt en hergebruikt, waaronder kwalitatieve en kwantitatieve datasets, survey-templates en andere vormen van onderzoeksdata. Je maakt kennis met diverse datarepositories, relevante zoekmachines, overheidsdata- en open dataplatforms, en leert hoe je deze bronnen gericht inzet.
Daarnaast besteden we aandacht aan het beoordelen van de kwaliteit en herbruikbaarheid van data aan de hand van de FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Ook leer je hoe je datasets op een correcte en verantwoorde manier citeert. Juridische en ethische aspecten van datahergebruik komen eveneens aan bod, zoals auteursrechten, privacy en licenties. We bespreken bovendien in welke fase van een onderzoek het zinvol is om naar bestaande data te zoeken en welke voordelen dit kan opleveren.
Naast de theoretische achtergrond ga je praktisch aan de slag. Je oefent met het zoeken naar datasets in repositories, het analyseren van data, metadata en datadocumentatie, en het beoordelen van de compatibiliteit met verschillende Creative Commons-licenties. Na afloop heb je concrete handvatten om bestaande data te vinden, en verantwoord en efficiënt te beoordelen.

Babette Knauer
Babette Knauer is Hoofd Communicatie bij de Universiteitsbibliotheek Groningen (UB). In 2022/2023 leidde Babette de transitie van de UB van X naar Mastodon. Het account groeide uit tot een van de grootste institutionele academische Mastodon-accounts van Nederland en wordt intussen versterkt door een PeerTube-videokanaal van de UB. Babettes expertise en advocacy liggen op het snijvlak van open science, digitale autonomie en community-gerichte institutionele communicatie. Ze pleit voor een nieuwe communicatiestandaard bij publieke instellingen – één die niet wordt gedreven door commerciële logica of algoritmische zichtbaarheid, maar door publieke waarden en democratische toegang tot kennis.

Björn Schreijen
Björn Schrijen is adviseur onderzoek en kennisdeling bij de KB, nationale bibliotheek. Hier is hij betrokken bij onderzoek voor en naar openbare bibliotheken, en deelt hij kennis via diverse kanalen als Bibliotheekinzicht, Bibliotheekblad en het Nationale Bibliotheekcongres. Hiervoor werkte hij als onderzoeker bij de Boekmanstichting, het kenniscentrum voor kunst, cultuur en beleid.

Frank Huijsmans
Frank Huysmans is adviseur onderzoek bij de KB nationale bibliotheek en zelfstandig onderzoeker en adviseur bij WareKennis. Eerder werkte hij als senior onderzoeker mediagebruik en cultuurdeelname bij het Sociaal en Cultureel Planbureau (SCP) en programmamanager onderzoek en kennisdeling bij het Sectorinstituut openbare bibliotheken (SIOB). Van 2005-2024 was hij deeltijdhoogleraar bibliotheekwetenschap en informatiesamenleving aan de Universiteit van Amsterdam. Het versterken van het publieke domein in de informatievoorziening heeft zijn bijzondere belangstelling.

Workshop: ‘To boldly go…’: op reis door de Fediverse
Zelf zit je op Facebook, Instagram, X, TikTok en LinkedIn. De organisatie waar je werkt, zit daar ook. Maar het gaat steeds meer wringen. Je berichten, foto’s en filmpjes kunnen zomaar verdwijnen en zelfs je account kan zonder nadere uitleg worden geblokkeerd. Met tracking cookies en pixels wordt je online leven ook buiten de socialemediaplatforms in kaart gebracht. Je gegevens kunnen zonder jouw toestemming worden gebruikt voor het aanmaken van profielen en het trainen van AI-toepassingen. En van de berichten die je post weet je niet wie van je volgers die te zien krijgen, en of zij daarvoor door haatberichten en desinformatie moeten scrollen.
Voor publiek gefinancierde organisaties is het gebruik van de platforms van Big Tech daarom steeds moeilijker te verdedigen. Gelukkig zijn er alternatieven in de Fediverse die wel op democratische, publieke waarden zijn gestoeld, zoals Mastodon, Friendica, PeerTube en Pixelfed. Deze bottom-up-netwerken maken gebruik van lokale servers die via een open protocol met elkaar in verbinding staan. Individuen en organisaties kunnen zich aanmelden op een server van hun keuze, maar kunnen ook hun eigen server opzetten en daar de huisregels bepalen.
In deze workshop gaan we op reis door de Fediverse. Na een inleiding op de achterliggende principes – trefwoorden: decentraal, interoperabel, autonoom – betreed je zelf het fediversum (vergeet niet je eigen laptop mee te nemen!). Al navigerend krijg je tips en trucs bij het zoeken naar voor jou relevante posts en het converseren met een, enkele of alle anderen. We bespreken de voor- en nadelen van Mastodon en PeerTube als alternatieven voor X/Facebook resp. YouTube. Tot slot gaan we met jullie in gesprek over wat er zoal bij komt kijken – en wat het kan opleveren – als jij of je organisatie een eigen server (‘instance’) zou willen gaan hosten.

Nynke Kuipers
Nynke Kuipers is zelfstandig digitaal erfgoed specialist, onder andere bij de Datawerkplaats bij Landschap Erfgoed Utrecht (initiatief van het NDE). Mijn missie is om organisaties anders naar hun data te laten kijken en daarmee weer grip te geven op hun data.

Workshop: Grip op je erfgoeddata
In de digitale tijd is data over ons erfgoed net zo waardevol als de objecten die we beheren. Maar wat leg je vast, wat deel je met jouw online publiek, en hoe hou je daar nog een beetje grip op?

Margot Verleg
Margot Verleg is medisch informatiespecialist bij het Martini Ziekenhuis in Groningen. Ze is geïnteresseerd over de manier waarop mensen omgaan met informatie en de invloed die informatie heeft op onze wereld. Naast haar werk als informatiespecialist, is Margot ook projectleider AI-geletterdheid, lid van BENEDMO (een expertisenetwerk gericht op desinformatie en fact-checking) en samen met haar man bedenker van medsyntax.org.

Floor Ruiter
Floor Ruiter is wetenschappelijke informatiespecialist van de medische (FHML), science & engineering (FSE) faculteiten van Maastricht University en het academisch ziekenhuis (MUMC+). Eerder werkte zij als onderzoeker binnen de Regeneratieve Geneeskunde. Floor is een van de Nederlandse vertegenwoordigers binnen de European Association for Health Information and Libraries (EAHIL) council. Haar interessen liggen in het integreren van data-gedreven besluitvorming, AI in het literatuur review proces, en inclusiviteit (DEI)/Global Citizenship aspecten in al haar werkzaamheden.

Christa Niehot
Christa Niehot is een biomedische informatiespecialist van de Medische Bibliotheek van het Erasmus MC. Hier houdt ze zich vooral bezig met het creëren van zoekacties in medische databases, reviewen van datamanagementplannen en toegang tot de collectie. Interesses op het vakgebied zijn vooral het gebruik van specifieke LLM’s bij literatuuronderzoek en/of deze andere referenties vinden dan de traditionele literatuurzoekacties. Hiernaast is zij ook freelance informatiespecialist.

Workshop: AI bij literatuuronderzoek in de wetenschap
Iedereen heeft inmiddels wel te maken met Artificial Intelligence (AI). Het kan ons helpen om taken te automatiseren en werkprocessen efficiënter te maken. In deze workshop verkennen we hoe AI het literatuuronderzoek kan ondersteunen, versnellen en verbeteren. We bespreken niet alleen de voordelen van AI, maar ook de mogelijke risico’s, zoals hallucinaties en de vervuiling van informatie in zoekmachines en databanken.
Wat kun je verwachten?

• Overzicht: Wat weten we uit onderzoek over AI bij literatuuronderzoek?
  We bieden een inleiding in de huidige stand van zaken rondom AI-tools die de zoek- en analyseprocessen in de wetenschap verbeteren. Welke tools zijn er en hoe kunnen ze de kwaliteit en efficiëntie van literatuuronderzoek verhogen?
• Kritische blik: Hoe kunnen wij als informatieprofessionals omgaan met hallucinaties in wetenschappelijke databanken en zoekmachines?
  Generatieve AI kan onjuiste of verzonnen informatie produceren, ook wel hallucinaties genoemd. Deze hallucinaties kunnen de betrouwbaarheid en integriteit van wetenschappelijke literatuur aantasten. We bespreken de risico’s van hallucinaties, de gevolgen voor wetenschappelijk onderzoek, en hoe je deze vervuiling kunt herkennen en vermijden. We kijken naar voorbeelden en case studies om dit inzichtelijk te maken.
• Support: Hoe kun je onderzoekers, docenten, medewerkers en studenten in jouw instelling ondersteunen? Leer hoe je als informatieprofessional je collega’s kunt begeleiden in het gebruik van AI-tools, van het effectief zoeken naar relevante literatuur tot het interpreteren en herkennen van AI-gegenereerde gegevens. We bespreken praktische vaardigheden om anderen te helpen AI op een verantwoorde manier in te zetten.

Deze workshop biedt een leerzame ervaring, waarin we samen kennis en ervaringen delen. Aan het einde ben je beter voorbereid om AI-tools effectief in te zetten voor literatuuronderzoek en heb je de vaardigheden om de risico’s van hallucinaties in AI-gegenereerde data te herkennen.