Lezing Jan Scholtes

Er is veel te veel informatie, zoeken ia niet voldoende, tijd van zoeken is over #voginip pic.twitter.com/SPMYtazqZN

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

State of the art, (wel veel doorbraken laatste tijd) . #voginip pic.twitter.com/tJ0HXndfH2

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Deep mindb Go spelen, go is veel moeilijker dan schaken. Machine learning. https://t.co/2mBhfvvTxJ #voginip

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Traditioneel #zoeken een beetje voorbij #JanScholtes #voginip #ArtificialIntelligence pic.twitter.com/RCfOs4yBoa

— ElviraCanedaCabrera (@ElviraCaneda) March 9, 2017

Voorbeelden machinaal vertalen. Veel collecties invoeren en laten analyseren. Wordt steeds beter #voginip

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Text mining informatie extractie: entiteiten en attributen gaat goed , relaties moeilijker. Interessant is concepten en emoties #voginip pic.twitter.com/VdggtbONHz

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Voorbeeld #voginip pic.twitter.com/Y9iKEzbLj0

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Classificeren van documenten #voginip pic.twitter.com/phsv2Q22UW

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Doelstellingen: belangrijkste is hoge recall. #voginip pic.twitter.com/6hmNIVkavd

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Andere zoektechnieken (belang OCR! ) #voginip pic.twitter.com/LRNuW77x2g

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Boolean search vs machine learning #voginip pic.twitter.com/nnmea83rzq

— Henrietta Hazen (@HenriettaHazen) March 9, 2017

Technologien #voginip pic.twitter.com/D2KatIVpHX

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017

Probleem met machine learning voor classificatie is dat je niet kunt spreken in termen van winnen en verliezen als bij Go. #voginip

— Dymphie🍀 🇳🇱 🇪🇺 deugmens 🏳️‍🌈 🇳🇱 (@Dymphie) March 9, 2017