Er is veel te veel informatie, zoeken ia niet voldoende, tijd van zoeken is over #voginip pic.twitter.com/SPMYtazqZN
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
State of the art, (wel veel doorbraken laatste tijd) . #voginip pic.twitter.com/tJ0HXndfH2
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Deep mindb Go spelen, go is veel moeilijker dan schaken. Machine learning. https://t.co/2mBhfvvTxJ #voginip
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Traditioneel #zoeken een beetje voorbij #JanScholtes #voginip #ArtificialIntelligence pic.twitter.com/RCfOs4yBoa
— ElviraCanedaCabrera (@ElviraCaneda) March 9, 2017
Voorbeelden machinaal vertalen. Veel collecties invoeren en laten analyseren. Wordt steeds beter #voginip
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Text mining informatie extractie: entiteiten en attributen gaat goed , relaties moeilijker. Interessant is concepten en emoties #voginip pic.twitter.com/VdggtbONHz
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Voorbeeld #voginip pic.twitter.com/Y9iKEzbLj0
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Classificeren van documenten #voginip pic.twitter.com/phsv2Q22UW
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Doelstellingen: belangrijkste is hoge recall. #voginip pic.twitter.com/6hmNIVkavd
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Andere zoektechnieken (belang OCR! ) #voginip pic.twitter.com/LRNuW77x2g
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Boolean search vs machine learning #voginip pic.twitter.com/nnmea83rzq
— Henrietta Hazen (@HenriettaHazen) March 9, 2017
Technologien #voginip pic.twitter.com/D2KatIVpHX
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Probleem met machine learning voor classificatie is dat je niet kunt spreken in termen van winnen en verliezen als bij Go. #voginip
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Plannen #voginip pic.twitter.com/8IT22jOQFl
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
Jan Scholtes over AI eerste lezing van de Lezingentrack-1 #voginip pic.twitter.com/Cvt2Wrfkqk
— Peter Evers (@PeterMEvers) March 9, 2017
Songteksten geanalyseerd. Clusteranalyse #voginip pic.twitter.com/bYj2LwsJKm
— Dymphie (@Dymphie) March 9, 2017
